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Les graphiques

Dernier ajout : 4 octobre 2014.

Articles de cette rubrique

    4 octobre 2014

  • Les diagrammes circulaires avec R

    Un fichier de données

    Travaillons sur une enquête de satisfactions dans un hôpital, récupéré lors d’un cours de FUN (France Unité Numérique). Les fichiers sont disponibles ici.

    Par la suite, ces données seront stockées dans la variable satis .

    Dans ces données comme souvent, les observations sont en lignes et les variables en colonnes.

    Les couleurs

    Pour ne pas rester sur le gris par défaut, voici la liste des couleurs de R.

    Utiliser des tableaux récapitulatifs de données qualitatives

    Commençons par préparer des variables qualitatives :

    Comme la commande pie prend en argument un tableau :

    1  2  3  4  5  6  7  8
    65 59 70 69 71 64 67 69

    Le diagramme par défaut

    Utilisation des options


  • 3 octobre 2014

  • Les boîtes à moustaches avec R

    Un fichier de données

    Travaillons sur une enquête de satisfactions dans un hôpital, récupéré lors d’un cours de FUN (France Unité Numérique). Les fichiers sont disponibles ici.

    Par la suite, ces données seront stockées dans la variable satis .

    Dans ces données comme souvent, les observations sont en lignes et les variables en colonnes.

    Les couleurs

    Pour ne pas rester sur le gris par défaut, voici la liste des couleurs de R.

    Un aperçu des données

    Intéressons-nous aux âges.

      Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's
     18.00   45.00   60.00   58.21   72.00   97.00       6

    Le diagramme par défaut

    En utilisant les options

    NB : l’option range=0 assure que les moustaches se terminent aux valeurs minimales et maximales.

    Pour comparer deux diagrammes en fonction d’un paramètre

    Etudions la répartition des âges selon le sexe :


  • Les histogrammes avec R

    Un fichier de données

    Travaillons sur une enquête de satisfactions dans un hôpital, récupéré lors d’un cours de FUN (France Unité Numérique). Les fichiers sont disponibles ici.

    Par la suite, ces données seront stockées dans la variable satis .

    Dans ces données comme souvent, les observations sont en lignes et les variables en colonnes.

    Les couleurs

    Pour ne pas rester sur le gris par défaut, voici la liste des couleurs de R.

    Bien comprendre les intervalles

    Avant d’en venir aux histogrammes, pour bien comprendre les intervalles utilisés, on peut utiliser la commande cut qui va associer à chaque valeur un intervalle.

    Pour les âges, voici quelques essais.

    (10,20]  (20,30]  (30,40]  (40,50]  (50,60]  (60,70]  (70,80]  (80,90] (90,100]
          7       36       55       85       95      110       79       53        8

    On remarque la forme par défaut de tous les intervalles (ouvert-fermé), même le premier.

    On peut fermer le premier intervalle :

    [10,20]  (20,30]  (30,40]  (40,50]  (50,60]  (60,70]  (70,80]  (80,90] (90,100]
          7       36       55       85       95      110       79       53        8

    Pour changer le sens des intervalles (fermé-ouvert) :

    [10,20)  [20,30)  [30,40)  [40,50)  [50,60)  [60,70)  [70,80)  [80,90) [90,100]
          5       31       50       86       91      113       84       57       11

    Enfin, on peut donner la liste exhaustive des bornes des intervalles :

    [10,40)  [40,50)  [50,60)  [60,70)  [70,80) [80,100]
         86       86       91      113       84       68

    Des histogrammes par défaut

    Le plus simple :

    En modifiant les intervalles et en le nommant histo :

    On peut maintenant accéder aux limites de l’intervalles et aux effectifs par intervalle :

    [1]  10  40  50  60  70  80 100
    [1]  86  86  91 113  84  68

    En utilisant les options


  • Les diagrammes en bâtons avec R

    Un fichier de données

    Travaillons sur une enquête de satisfactions dans un hôpital, récupéré lors d’un cours de FUN (France Unité Numérique). Les fichiers sont disponibles ici.

    Par la suite, ces données seront stockées dans la variable satis .

    Dans ces données comme souvent, les observations sont en lignes et les variables en colonnes.

    Les couleurs

    Pour ne pas rester sur le gris par défaut, voici la liste des couleurs de R.

    Utiliser des tableaux récapitulatifs de données qualitatives

    Commençons par préparer des variables qualitatives :

    Comme la commande barplot prend en argument un tableau :

     H   F
    268 266
    1  2  3  4  5  6  7  8
    65 59 70 69 71 64 67 69

    Les diagrammes par défaut

    Voici le graphique par défaut pour les sexes :

    Voici le graphique par défaut pour les services :

    Utilisation des options

    Améliorons ce dernier graphique :

    Diagramme avec deux paramètres

               satis$service.c
    satis$sexe.b  1  2  3  4  5  6  7  8
              H 23 32 34 57 32 17 48 25
              F 42 27 36 12 39 47 19 44

    Pour le diagramme par défaut :

    En utilisant les options :


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